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lotorasia Mit NVIDIA TESLA K80 grafikkarte 24GB GPU beschleunigt computing karte AI tiefe lernen karte

lotorasia Mit NVIDIA TESLA K80 grafikkarte 24GB GPU beschleunigt computing karte AI tiefe lernen karte

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Entfesseln Sie die Leistung des NVIDIA TESLA K80

Markenname: lotorasia
Stromanschluss: 8-polig
Modellnummer: K80
Speicherschnittstelle: 384 BIT
Schnittstellentyp: PCI Express 3.0x16
Kühlertyp: Kein Lüfter
Chipsatzhersteller: NVIDIA
Ausgang Interface Typ: HDMI-Kompatibel
GPU-Modell: Tesla K80
RGB: Nein
Übertaktet: Nein
Videospeichertyp: GDDR5
Herkunft: Festlandchina
Videospeicherkapazität: 24 GB
Speichertakt (MHz): 6008

Hochleistungs-Rechenleistung

Die NVIDIA TESLA K80

ist für High-Performance-Computing-Anwendungen (HPC) konzipiert. Mit 24 GB GDDR5-Speicher ermöglicht sie massive Datenverarbeitung und Parallelität. Diese Karte bewältigt komplexe Berechnungen effizient und ist daher ideal für wissenschaftliche Simulationen und Finanzmodellierung. Forscher und Datenwissenschaftler können diese Leistung nutzen, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen und die Gesamtleistung ihrer Anwendungen zu verbessern.

Beschleunigung des KI-Deep-Learning

Diese Grafikkarte zeichnet sich durch ihre CUDA-Kerne aus, die die parallele Verarbeitung mehrerer Operationen ermöglichen. Die NVIDIA TESLA K80

ist speziell für das Training neuronaler Netze optimiert und ermöglicht Entwicklern das schnelle Erstellen und Trainieren von Modellen. Dadurch können Unternehmen ihre KI-Initiativen beschleunigen und sich in der datengesteuerten Welt einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Vielseitige Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Die Vielseitigkeit der NVIDIA TESLA K80

Dank ihrer Leistung eignet sie sich für eine Vielzahl von Branchen. Vom Gesundheitswesen über Finanzen bis hin zur Unterhaltung unterstützt diese Karte Anwendungen wie Bildverarbeitung, Echtzeit-Datenanalyse und komplexe Algorithmusberechnungen. Unternehmen profitieren davon, dass sie dieses leistungsstarke Tool ohne Leistungs- oder Zuverlässigkeitseinbußen in bestehende Infrastrukturen integrieren können.


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