Dropshipman
lotorasia Z kartą graficzną NVIDIA TESLA K80 o pojemności 24 GB i akcelerowanej procesorem graficznym, karta do głębokiego uczenia się AI
lotorasia Z kartą graficzną NVIDIA TESLA K80 o pojemności 24 GB i akcelerowanej procesorem graficznym, karta do głębokiego uczenia się AI
Nie można załadować gotowości do odbioru
Uwolnij moc NVIDIA TESLA K80
Nazwa marki: lotorasia
Złącze zasilania: 8-pinowe
Numer modelu: K80
Interfejs pamięci: 384 BIT
Typ interfejsu: PCI Express 3.0x16
Typ chłodnicy: Bez wentylatora
Producent chipsetu: NVIDIA
Typ interfejsu wyjściowego: zgodny z HDMI
Model GPU: Tesla K80
RGB: Nie
Podkręcono: Nie
Typ pamięci wideo: GDDR5
Pochodzenie: Chiny kontynentalne
Pojemność pamięci wideo: 24 GB
Taktowanie pamięci (MHz): 6008
Wysoka wydajność obliczeniowa
NVIDIA TESLA K80
Karta została zaprojektowana z myślą o zastosowaniach w obliczeniach o wysokiej wydajności (HPC). Dzięki 24 GB pamięci GDDR5 umożliwia masowe przetwarzanie równoległe danych. Karta ta może wydajnie obsługiwać złożone obliczenia, co czyni ją idealną do symulacji naukowych i modelowania finansowego. Naukowcy i analitycy danych mogą wykorzystać tę moc, aby szybciej uzyskiwać wnioski i poprawić ogólną wydajność swoich aplikacji.
Przyspieszenie głębokiego uczenia się AI
Ta karta graficzna doskonale sprawdza się w zadaniach głębokiego uczenia AI dzięki rdzeniom CUDA, które umożliwiają równoległe przetwarzanie wielu operacji. NVIDIA TESLA K80
jest specjalnie zoptymalizowany pod kątem trenowania sieci neuronowych, umożliwiając programistom szybkie budowanie i trenowanie modeli. Dzięki temu firmy mogą przyspieszyć swoje inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji i zyskać przewagę konkurencyjną w świecie opartym na danych.
Wszechstronne przypadki zastosowań w różnych branżach
Wszechstronność NVIDIA TESLA K80
Dzięki temu nadaje się do szerokiej gamy branż. Od opieki zdrowotnej, przez finanse, po rozrywkę, karta ta obsługuje aplikacje takie jak przetwarzanie obrazu, analiza danych w czasie rzeczywistym i złożone obliczenia algorytmiczne. Organizacje czerpią korzyści, ponieważ mogą zintegrować to potężne narzędzie z istniejącą infrastrukturą bez obniżania wydajności i niezawodności.
Udział


